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see List작성일 2025. 11. 30.
LLM이란?
Large Language Model(대규모 언어 모델)은 방대한 텍스트 데이터로 학습된 AI 모델입니다.
주요 LLM 비교
| 모델 | 개발사 | 특징 |
|---|---|---|
| GPT-4o | OpenAI | 멀티모달, 빠른 속도 |
| Claude 3.5 | Anthropic | 긴 컨텍스트, 안전성 |
| Llama 3 | Meta | 오픈소스, 로컬 실행 |
토큰과 컨텍스트 윈도우
- GPT-4 Turbo: 128K 토큰
- Claude 3: 200K 토큰
- Gemini 1.5: 1M 토큰
ai
| No | 작성일 | Title |
|---|---|---|
| 2906 | 2026. 05. 29. | RAG 검색 품질을 높이는 청킹·메타데이터·재랭킹 설계 가이드 |
| 2849 | 2026. 05. 21. | AI 에이전트 도구 권한과 감사 로그 설계 실전 가이드 |
| 2765 | 2026. 05. 13. | LLM 답변 품질을 숫자로 관리하는 평가 파이프라인 구축 가이드 |
| 2579 | 2026. 04. 22. | Claude API Tool Use + MCP 완전 정복: 2026년 AI 에이전트 개발 실전 가이드 |
| 2489 | 2026. 04. 14. | 멀티AI 워크플로 완벽 가이드: Claude, GPT, Gemini 조합으로 개발 생산성 극대화 |
| 2468 | 2026. 04. 13. | 2026년 프롬프트 엔지니어링 완벽 가이드: Chain-of-Thought부터 Context Engineering까지 |
| 2448 | 2026. 04. 12. | Claude API 프롬프트 캐싱 완벽 가이드: 비용 90% 절감하기 |
| 2424 | 2026. 04. 11. | Claude API Extended Thinking + Tool Use 실전 활용 가이드 |
| 2388 | 2026. 04. 09. | MCP(Model Context Protocol) 완벽 가이드 - AI 에이전트 통합의 새로운 표준 |
| 2367 | 2026. 04. 08. | 프롬프트 엔지니어링 완벽 가이드 2025: Context Engineering과 구조화된 출력 전략 |