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see List작성일 2025. 11. 30.
LLM이란?
Large Language Model(대규모 언어 모델)은 방대한 텍스트 데이터로 학습된 AI 모델입니다.
주요 LLM 비교
| 모델 | 개발사 | 특징 |
|---|---|---|
| GPT-4o | OpenAI | 멀티모달, 빠른 속도 |
| Claude 3.5 | Anthropic | 긴 컨텍스트, 안전성 |
| Llama 3 | Meta | 오픈소스, 로컬 실행 |
토큰과 컨텍스트 윈도우
- GPT-4 Turbo: 128K 토큰
- Claude 3: 200K 토큰
- Gemini 1.5: 1M 토큰
ai
| No | 작성일 | Title |
|---|---|---|
| 2080 | 2026. 01. 13. | Claude Code Skills 완벽 가이드 - 자동화된 전문 지식 시스템 |
| 2079 | 2026. 01. 13. | Claude Code CLAUDE.md 완벽 가이드 - 프로젝트 설정의 핵심 |
| 1993 | 2025. 11. 30. | AI Agent 개발 - AutoGPT, CrewAI, LangGraph |
| 1992 | 2025. 11. 30. | Fine-tuning vs RAG - 언제 무엇을 선택할까 |
| 1991 | 2025. 11. 30. | AI 코드 리뷰 자동화 - GitHub Actions와 LLM 연동 |
| 1990 | 2025. 11. 30. | Vector Database 비교 - Pinecone, Chroma, Weaviate |
| 1989 | 2025. 11. 30. | AI 이미지 생성 - DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion |
| 1988 | 2025. 11. 30. | 로컬 LLM 실행하기 - Ollama와 LM Studio |
| 1987 | 2025. 11. 30. | OpenAI API 활용 - 함수 호출과 Assistant API |
| 1986 | 2025. 11. 30. | LangChain 프레임워크 완벽 가이드 |