프로젝트 개요

법무팀의 계약서 검토 업무를 자동화하기 위한 AI 기반 분석 시스템을 개발했습니다. GPT-4와 LangChain을 활용하여 다양한 형식의 계약서에서 핵심 조항(금액, 기간, 책임, 면책사항 등)을 자동으로 추출하고, 리스크 요인을 분석하여 스코어링합니다. Elasticsearch를 통한 유사 계약서 검색 기능으로 과거 사례를 빠르게 참조할 수 있습니다.

주요 기능

모듈/기능	주요 기능/설명
계약서 파싱	PDF/DOCX 계약서 텍스트 추출, OCR 지원, 다국어 처리
조항 자동 추출	GPT-4로 주요 조항 자동 식별 (계약 금액, 기간, 계약 해지 조건, 책임 범위 등)
리스크 평가	불리한 조항, 불명확한 표현, 법적 리스크 자동 감지 및 스코어링 (High/Medium/Low)
유사 계약서 검색	Elasticsearch 기반 의미론적 유사도 검색, 과거 검토 사례 참조
검토 의견 생성	AI 기반 검토 의견 초안 자동 생성, 변호사 최종 승인 워크플로우
대시보드	계약 건수, 리스크 분포, 처리 시간 통계, 알림 설정

기술 스택

• AI/ML: Python 3.11, OpenAI GPT-4, LangChain, Hugging Face Transformers


• Backend: FastAPI, Celery, Redis


• Frontend: React 18, TypeScript, Material-UI


• Database: PostgreSQL, Elasticsearch 8.x


• Infrastructure: AWS Lambda (서버리스), S3, RDS, API Gateway

성과

• 계약서 초기 검토 시간 평균 70% 단축 (2시간 → 30분)


• 주요 리스크 조항 감지율 95% 이상, 법무팀 만족도 92%


• 월 평균 300건 이상의 계약서 자동 분석 처리


• 유사 계약서 검색으로 과거 사례 활용률 200% 증가