프로젝트 개요

통신사 및 보험사를 위한 AI 기반 고객 이탈 예측 및 리텐션 자동화 시스템을 구축했습니다. 고객 행동 데이터(사용량, 문의 이력, 요금제 변경 등)를 분석하여 XGBoost 머신러닝 모델로 이탈 가능성을 예측하고, Salesforce CRM과 연동하여 고위험 고객에게 맞춤형 혜택 및 상담 캠페인을 자동으로 트리거합니다. Airflow를 통한 일일 배치 파이프라인으로 지속적인 예측 갱신을 수행합니다.

주요 기능

모듈/기능	주요 기능/설명
이탈 예측 모델	XGBoost 기반 이탈 확률 예측, Feature Importance 분석, 예측 정확도 모니터링
데이터 파이프라인	Apache Airflow로 일일 배치 처리, ETL 자동화, 데이터 품질 검증
리스크 세그먼트	고객을 High/Medium/Low Risk로 자동 분류, 우선순위 기반 대응 전략
CRM 연동	Salesforce API 연동, 이탈 위험 고객 자동 태깅, 상담원 알림 전송
캠페인 자동화	리텐션 혜택 자동 추천 (할인, 무료 혜택 등), SMS/이메일 자동 발송
효과 분석	캠페인 효과 측정 (이탈률 감소, ROI), A/B 테스트 지원

기술 스택

• AI/ML: Python 3.10, XGBoost, scikit-learn, pandas, SHAP (모델 해석)


• Data Pipeline: Apache Airflow, PostgreSQL, AWS Redshift


• Backend: FastAPI, Celery, Redis


• CRM Integration: Salesforce API, REST API


• Infrastructure: AWS EC2, S3, RDS, Lambda

성과

• 이탈 예측 정확도 88% 달성, 고위험 고객 조기 식별률 90%


• 리텐션 캠페인 자동화로 고객 이탈률 25% 감소


• 상담원 업무 효율 40% 향상, 고객 1인당 리텐션 비용 30% 절감


• Salesforce CRM 연동으로 마케팅-영업 협업 강화