RAG(Retrieval-Augmented Generation) 구현 가이드

RAG란?

검색 증강 생성(RAG)은 LLM에 외부 지식을 주입하는 기술입니다.

RAG 아키텍처

문서 → 청킹 → 임베딩 → 벡터DB 저장
질문 → 임베딩 → 유사도 검색 → 관련 문서 추출 → LLM 답변

주요 컴포넌트

• 임베딩 모델: OpenAI Ada, Cohere, BGE


• 벡터 DB: Pinecone, Chroma, Weaviate


• 프레임워크: LangChain, LlamaIndex