프로젝트 개요


이커머스 기업의 상품별 수요를 AI로 예측하여 적정 재고 수준을 자동 산출하고 발주를 제안하는 시스템을 구축하였습니다.



주요 기능








기능설명
수요 예측상품별 일/주/월 단위 판매량 예측 (MAPE 12%)
안전재고 산출서비스 레벨 기반 동적 안전재고 계산
자동 발주 제안리드타임, MOQ 고려한 최적 발주량/시점 제안
시즌/이벤트 반영프로모션, 시즌 효과 자동 학습


기술 스택



  • AI/ML: Python, Prophet, LightGBM, TensorFlow

  • Data Pipeline: Apache Airflow, dbt

  • Backend: Python FastAPI

  • Database: PostgreSQL, BigQuery (분석용)

  • Visualization: Looker Studio



성과



  • 재고 회전율 35% 향상

  • 품절률 8% → 2%로 감소

  • 과잉 재고 25% 감소

  • 발주 담당자 업무 시간 60% 절감