AI 이미지 생성 - DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion



텍스트 프롬프트로 고품질 이미지를 생성하는 AI 도구들의 특징과 사용법을 비교합니다.



언제 사용하나요?



  • 마케팅 이미지, 배너 제작

  • 프로토타입 UI/UX 디자인

  • 블로그 썸네일, SNS 콘텐츠

  • 프레젠테이션 일러스트

  • 게임, 앱 에셋 초안



주요 서비스 비교








서비스특징가격
DALL-E 3API 제공, 텍스트 정확도 높음이미지당 /bin/zsh.04~
Midjourney예술적 품질 최고월 ~
Stable Diffusion오픈소스, 로컬 실행무료
Adobe Firefly상업적 사용 안전월 .99~


DALL-E 3 (OpenAI)


from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.images.generate(
    model="dall-e-3",
    prompt="한국 전통 한옥 마을의 가을 풍경, 단풍과 고즈넉한 분위기",
    size="1024x1024",  # 1024x1024, 1024x1792, 1792x1024
    quality="hd",       # standard, hd
    n=1
)

image_url = response.data[0].url
print(image_url)

# 수정된 프롬프트 확인 (DALL-E 3는 프롬프트 자동 개선)
print(response.data[0].revised_prompt)


Midjourney (Discord)


# Discord에서 /imagine 명령어 사용

/imagine prompt: Korean traditional hanok village 
in autumn, falling maple leaves, peaceful atmosphere, 
cinematic lighting --ar 16:9 --v 6

# 주요 파라미터
--ar 16:9     # 가로세로 비율
--v 6         # 버전 (최신)
--q 2         # 품질 (0.25~2)
--stylize 100 # 스타일 강도 (0~1000)
--no text     # 특정 요소 제외
--seed 12345  # 재현성


Stable Diffusion (로컬)


# 설치 (AUTOMATIC1111 WebUI)
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
cd stable-diffusion-webui
./webui.sh

# Python으로 직접 사용
from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(
    "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
    torch_dtype=torch.float16
)
pipe = pipe.to("cuda")

image = pipe(
    prompt="한국 전통 한옥 마을 가을 풍경",
    negative_prompt="blurry, low quality",
    num_inference_steps=30,
    guidance_scale=7.5
).images[0]

image.save("output.png")


프롬프트 작성 팁


# 좋은 프롬프트 구조
[주제] + [스타일] + [분위기] + [조명] + [카메라 설정]

# 예시
"A cozy Korean cafe interior, 
warm lighting, wooden furniture, 
plants, afternoon sunlight through windows, 
shot on Fujifilm, bokeh background"

# 부정 프롬프트 (Negative Prompt)
"blurry, low quality, distorted, 
ugly, watermark, text, signature"


스타일 키워드









스타일키워드
사실적photorealistic, 8k, detailed
애니메이션anime style, studio ghibli
일러스트digital illustration, concept art
유화oil painting, impressionist
수채화watercolor, soft edges


이미지 편집 (Inpainting)


# DALL-E 이미지 편집
response = client.images.edit(
    model="dall-e-2",
    image=open("original.png", "rb"),
    mask=open("mask.png", "rb"),  # 수정할 영역
    prompt="빨간 자동차를 파란 자동차로 변경",
    n=1,
    size="1024x1024"
)


상업적 사용 주의사항



  • DALL-E: OpenAI 정책에 따라 상업적 사용 가능

  • Midjourney: 유료 플랜에서 상업적 사용 가능

  • Stable Diffusion: 모델별 라이선스 확인 필요

  • 저작권 침해 우려되는 프롬프트 피하기



비용 최적화



  • 초안은 저품질로, 최종본만 고품질

  • Stable Diffusion 로컬 실행으로 비용 절감

  • 배치 생성 후 선별